Makine Öğrenmesi Eğitimi

Geri Dön

Etkinlik Hakkında

Başakşehir Living Lab

Etkinlik Bilgi Formu

ETKİNLİK ADI: MAKİNE ÖĞRENMESİ EĞİTİMİ

ETKİNLİK KONUSU:

Eğitimimizde, Python programlama dili ile temel makine öğrenmesi algoritmalarını öğrenmek, uygulamalı analizler yapmak ve karar verme süreçlerine katkıda bulunmak isteyen katılımcılar için hazırlanmıştır. Katılımcılar, scikit-learn kütüphanesini kullanarak veri ile model oluşturma, değerlendirme ve iyileştirme konularında uygulamalar gerçekleştirecektir.

ETKİNLİK BAŞLIKLARI:

Makine Öğrenmesine Giriş

Yapay Zeka, Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi ilişkisi
Makine Öğrenmesi türleri: Denetimli ve denetimsiz öğrenme
Model oluşturma süreci: Veri toplama, temizleme, modelleme, test ve değerlendirme

Scikit-learn ile İlk Modelimiz

Scikit-learn kütüphanesinin tanıtımı
Eğitim ve test veri seti oluşturma (train_test_split)
İlk regresyon ve sınıflandırma modelleri (Lineer regresyon, lojistik regresyon)

Model Değerlendirme

Doğruluk, precision, recall, F1 score, confusion matrix kavramları
cross_val_score, classification_report, confusion_matrix uygulamaları
Aşırı öğrenme (overfitting) ve eksik öğrenme (underfitting)

Önemli Algoritmalar: Karar Ağaçları, Random Forest, KNN

Karar ağaçları ve görselleştirme
Random Forest ile tahminleme ve önem dereceleri
K-En Yakın Komşu algoritması ile sınıflandırma

Kümeleme ve Boyut İndirgeme

K-Means ile kümeleme mantığı
PCA (Principal Component Analysis) ile veri boyutunu azaltma
Görselleştirme ile kümeleri anlamlandırma

Proje: Gerçek Hayat Verisi ile Modelleme

Bir veri seti seçimi (örneğin: öğrenci başarı tahmini, müşteri segmentasyonu vb.)
Verinin temizlenmesi ve dönüştürülmesi
Model eğitimi, değerlendirme ve sunum

ETKİNLİK TARİHİ:

15 Eylül 2025 Pazartesi
16 Eylül 2025 Salı
17 Eylül 2025 Çarşamba
18 Eylül 2025 Perşembe
19 Eylül 2025 Cuma

ETKİNLİK SAATİ: 16.30 – 19.30

ETKİNLİK YERİ: İnovasyon ve Teknoloji Merkezi

KATILIMCI NİTELİĞİ:

15 Yaş ve Üstü
Daha önce Python eğitimi almış
Veri analizi ve işleme süreçlerine ilgi duyan
NumPy ve Pandas kütüphaneleriyle pratik yapmış
Görselleştirme ve istatistiksel analiz becerilerini geliştirmek isteyen

Eğitimlere Başvururken Unutmamanız Gerekenler:

“Başakşehirli: Mutlu Şehirli” uygulamasını akıllı telefonunuza indirerek eğitim/etkinliklere sadece uygulamadan başvuru yapabilirsiniz.
Eğitim ve etkinlikler tamamen ücretsizdir.
Eğitimi tamamlayan kişilere katılım belgesi verilecektir. (Eğitim ve etkinliklere %80 katılım göstermediğiniz durumlarda katılım belgesine hak kazanamayacaksınız.)
Katılım belgelerinizi sertifika.basaksehir-livinglab.com adresinden indirebilirsiniz.
Lütfen katılım sağlayamayacağınız eğitim/etkinliklere başvuru yapmayınız! (Eğitime başvuru yapıp mazeretsiz katılmama durumunuzda 3 aylık eğitimlerden faydalanamayacaksınız!)
Bilgi için [email protected] eposta atabilirsiniz.